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Offen Fair Web Analytics

Offen Fair Web Analytics is an open-source, self-hosted web analytics tool that provides privacy-respecting insights, allowing users to opt-in, access, and control their own data.

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Hauptmerkmale

Offen installs via a single binary or Docker image, requiring basic server resources. Operators embed a script to track pages across sites. No complex setup—configuration happens through environment variables. This keeps data on-premises, aiding compliance and reducing latency. Supports subdomains and team sharing for enterprises managing multiple properties.

Users enter the Auditorium with a first-party cookie to view their metrics: unique sessions, top pages visited. Explanations clarify each stat's meaning and privacy impact. Opt-out or data deletion is instant. Operators see aggregates like real-time page views, unique users, without personal identifiers. End-to-end encryption prevents server access to raw data.

Track page views, unique users/sessions, top pages, weekly retention. Filter by URL patterns, location, referrer, UTM parameters, landing, or exit pages. Real-time updates and visualizations help optimize content. No bloat—focuses on actionable insights without invasive profiling.

The consent banner adjusts for color, shape, and fonts. Displays in users' preferred language from six options. Developers extend via open-source contributions. Comprehensive docs cover monitoring, UTM tagging, and troubleshooting.

Datenschutzorientierte Web-Analytics: Offen Fair Web Analytics

Website-Betreiber stehen unter Druck, Nutzerverhalten zu tracken und gleichzeitig Datenschutzgesetze wie die DSGVO einzuhalten. Bußgelder seit 2018 über Milliarden Euro. Offen Fair Web Analytics adressiert dies mit einem Tool, bei dem Nutzer opt-in wählen, ihre Daten einsehen und Kontrolle behalten. In Deutschland entwickelt, ab Sommer 2024 ausgereift, liefert es essenzielle Metriken ohne IPs, User-Agents oder Drittanbieter. Self-Hosted als Single Binary oder Docker, First-Party-Cookies und E2E-Verschlüsselung. Unterstützt von NLnet Foundations Next Generation Internet, über 960 GitHub-Stars seit 2019. Berlin-Projekt von Frederik Ring und Hendrik Niefeld priorisiert Datensouveränität für europäische Nutzer.

Was ist Offen Fair Web Analytics?

Offen Fair Web Analytics ist eine Open-Source-Plattform zur datenschutzfreundlichen Erfassung von Website-Nutzungsdaten. 2019 von Frederik Ring und Hendrik Niefeld in Berlin gestartet, entwickelte es sich vom Kern-Analytics-Tool zum Offen Protocol für Datenaustausch und Offen Consent Tool. Bis Sommer 2024 volle Stabilität aller Komponenten.

Betreiber deployen Offen per Script-Tag. Datenerfassung erfordert explizite Nutzereinwilligung – nur Opt-in. Verschlüsselte Payloads stellen sicher, dass nur Site-Owner und Nutzer Zugriff haben. Die Auditorium-Oberfläche zeigt Betreibern Aggregate und Nutzern persönliche Daten.

Anders als Cloud-Services läuft Offen vollständig auf dem Server des Betreibers – kein Vendor Lock-in oder Datenaustausch. Mehrere Sites und Teams unter einer Installation. Daten löschen sich nach sechs Monaten automatisch. Sechs Sprachen – Englisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Spanisch, Vietnamesisch – Consent-Banner anpassbar ans Site-Design.

Apache 2.0 für Code und Docs, CC-BY-NC-ND-4.0 für Logo. GitHub-Repo mit Setup für Docker, Ubuntu, Heroku oder Binaries. Keine externen Accounts oder Zahlungen – für immer kostenlos.

Wer nutzt Offen Fair Web Analytics?

Offen richtet sich an datenschutzbewusste Website-Betreiber, Blogger und KMU in Europa als DSGVO-Alternative. Passt für Non-Profits, persönliche Sites und Unternehmen ohne Lock-in von Hosted-Tools. Web-Apps profitieren von der Leichtgewichtigkeit.

Beispiele: Indie-Entwickler mit Self-Hosting auf Budget, EU-Firmen für Multi-Site-Tracking ohne Drittanbieter-Risiken. Design für Transparenz – Nutzer prüfen Datenpraktiken direkt. Teams teilen Accounts für kollaborative Analyse. Ideal für Content-Creator mit ethischem Engagement-Tracking oder E-Commerce mit Traffic-Quellen-Monitoring.

Europäischer Vorteil

Mit Hauptsitz in Berlin verkörpert Offen europäische Datenschutzwerte. DSGVO-konform mit Opt-in, Datenminimierung und Löschrichtlinien. Self-Hosting sichert Souveränität – keine Daten verlassen die Kontrolle des Betreibers, anders als US-SaaS unter CLOUD Act. Deutsches Team mit transparenter GitHub-Entwicklung. NLnet-Unterstützung passt zu EU Next Generation Internet. Für EU-Unternehmen vereinfacht es Compliance-Audits: keine IPs, First-Party-Cookies, Nutzerrechte eingebaut. Berlins Tech-Ökosystem ermöglicht Updates ohne kommerziellen Druck.

Wie Offen Fair Web Analytics im Vergleich abschneidet

Offen sticht in der Privacy-Analytics-Landschaft hervor. Matomo bietet robustes Self-Hosting, aber höherer Ressourcenbedarf und optionales IP-Tracking. Plausible liefert einfache Hosted-Privacy-Metriken mit Paid-Tiers; Offen ist kostenlos und self-managed. Fathom Analytics liefert leichtgewichtige Hosted-Insights, fehlt aber Offens Nutzerdatenzugriff.

Offens Vorteil: Auditorium für Nutzertransparenz, automatische Sechs-Monats-Löschung und Zero-Cost-Skalierung. Alle open oder privacy-orientiert, aber Offen balanciert einzigartig Operator-Insights mit Nutzer-Agentur – ohne Werbung oder Premiums.

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Häufig gestellte Fragen

Yes. It's fully open-source under Apache 2.0, with no paid tiers or limits. Self-hosting covers costs; donations via Patreon optional.

Yes. Features opt-in consent, no personal data like IPs, end-to-end encryption, and user access/deletion rights. Self-hosting keeps data in your control, aligning with data minimization and sovereignty principles.

  • Matomo: Feature-rich self-hosted option, more complex setup.
  • Plausible: Hosted privacy analytics, simple dashboards, subscription-based.
  • Fathom Analytics: Lightweight hosted alternative, paid plans starting at $14/month.