Offen Fair Web Analytics Logo

Offen Fair Web Analytics

Offen Fair Web Analytics is an open-source, self-hosted web analytics tool that provides privacy-respecting insights, allowing users to opt-in, access, and control their own data.

Belangrijkste Kenmerken

Offen installs via a single binary or Docker image, requiring basic server resources. Operators embed a script to track pages across sites. No complex setup—configuration happens through environment variables. This keeps data on-premises, aiding compliance and reducing latency. Supports subdomains and team sharing for enterprises managing multiple properties.

Users enter the Auditorium with a first-party cookie to view their metrics: unique sessions, top pages visited. Explanations clarify each stat's meaning and privacy impact. Opt-out or data deletion is instant. Operators see aggregates like real-time page views, unique users, without personal identifiers. End-to-end encryption prevents server access to raw data.

Track page views, unique users/sessions, top pages, weekly retention. Filter by URL patterns, location, referrer, UTM parameters, landing, or exit pages. Real-time updates and visualizations help optimize content. No bloat—focuses on actionable insights without invasive profiling.

The consent banner adjusts for color, shape, and fonts. Displays in users' preferred language from six options. Developers extend via open-source contributions. Comprehensive docs cover monitoring, UTM tagging, and troubleshooting.

Privacygerichte webanalyse: beledig eerlijke webanalyse

Website-exploitanten worden onder druk gezet om het gedrag van gebruikers te volgen en tegelijkertijd de privacywetten zoals de AVG te respecteren. De boetes voor niet-naleving bedragen sinds 2018 miljarden euro's. Offen Fair Web Analytics pakt dit aan door een tool aan te bieden waarmee gebruikers zich kunnen aanmelden, toegang krijgen tot hun gegevens en de controle behouden. Het is ontwikkeld in Duitsland en wordt in de zomer van 2024 volwassen en biedt essentiële statistieken zonder IP-adressen, user agents te verzamelen of afhankelijk te zijn van derden. Het wordt zelf gehost op een enkel binair bestand of Docker en maakt gebruik van first-party cookies en end-to-end-codering. Ondersteund door het Next Generation Internet-initiatief van de NLnet Foundation heeft Offen sinds de start in 2019 ruim 960 sterren verzameld op GitHub. Dit in Berlijn gevestigde project van Frederik Ring en Hendrik Niefeld geeft prioriteit aan datasoevereiniteit voor Europese gebruikers.

Wat is Offen Fair Web Analytics?

Offen Fair Web Analytics is een open source platform voor het verzamelen van websitegebruiksgegevens op een privacy respecterende manier. Het werd in 2019 gelanceerd door ontwikkelaars Frederik Ring en Hendrik Niefeld in Berlijn, Duitsland, en is geëvolueerd van een kernanalysetool met het Offen Protocol voor gegevensuitwisseling en de Offen Consent Tool. In de zomer van 2024 bereikten alle componenten volledige stabiliteit.

Operators implementeren Offen via een eenvoudige scripttag op hun sites. Voor het verzamelen van gegevens is uitdrukkelijke toestemming van de gebruiker vereist (alleen opt-in). Gecodeerde payloads zorgen ervoor dat alleen de site-eigenaar en gebruiker toegang hebben tot de informatie. Via de Auditorium-interface kunnen operators verzamelde statistieken bekijken en kunnen gebruikers hun persoonlijke gegevens inspecteren.

In tegenstelling tot cloudgebaseerde diensten draait Offen volledig op de server van de operator, waardoor een einde komt aan de leveranciersafhankelijkheid of het delen van gegevens met providers. Het ondersteunt meerdere sites en teams onder één installatie. Gegevens worden na zes maanden automatisch verwijderd. De toestemmingsbanner is beschikbaar in zes talen (Engels, Frans, Duits, Portugees, Spaans en Vietnamees) en wordt aangepast aan het ontwerp van de site.

Gelicentieerd onder Apache 2.0 voor code en documenten, met CC-BY-NC-ND-4.0 voor het logo, is Offen geschikt voor degenen die advertenties of trackingpixels vermijden. De GitHub-repositorydetails zijn ingesteld voor Docker, Ubuntu, Heroku of binaire bestanden. Geen externe rekeningen of betalingen nodig; het is voor altijd gratis.

Wie gebruikt Offen Fair Web Analytics?

Offen richt zich op privacybewuste website-eigenaren, bloggers en kleine tot middelgrote bedrijven in Europa die op zoek zijn naar AVG-alternatieven. Het is geschikt voor non-profitorganisaties, persoonlijke sites en ondernemingen en vermijdt lock-in van gehoste tools. Webapplicaties profiteren van het lichtgewicht karakter ervan.

Voorbeelden hiervan zijn onder meer indie-ontwikkelaars die zichzelf hosten met een beperkt budget, zoals beschreven in de hostinghandleidingen van Offen. Bedrijven uit de EU gebruiken het voor tracking van meerdere locaties zonder risico's van derden. Hoewel specifieke klanten niet openbaar worden vermeld, spreekt het ontwerp mensen aan die waarde hechten aan transparantie: gebruikers verifiëren gegevenspraktijken rechtstreeks. Teams delen accounts voor gezamenlijke analyses. Het is ideaal voor makers van inhoud die de betrokkenheid op een ethische manier bijhouden of voor e-commercesites die verkeersbronnen monitoren.

Europees voordeel

Offen, met hoofdkantoor in Berlijn, Duitsland, belichaamt de Europese gegevensbeschermingswaarden. Het is gebouwd met het oog op de AVG en dwingt opt-in-toestemming, dataminimalisatie en verwijderingsbeleid af. Self-hosting garandeert soevereiniteit: geen enkele data verlaat de controle van de operator, in tegenstelling tot in de VS gevestigde SaaS-tools die onderworpen zijn aan de CLOUD Act.

Het Duitse team houdt volledig toezicht, waarbij de ontwikkeling transparant is op GitHub. De steun van NLnet Foundation sluit aan bij de EU Next Generation Internet-doelen. Voor bedrijven in de EU vereenvoudigt het compliance-audits: geen IP's opgeslagen, first-party cookies, gebruikersrechten ingebakken. Het Berlijnse technologische ecosysteem bevordert voortdurende updates zonder commerciële druk.

Hoe Offen Fair Web Analytics zich verhoudt

Offen onderscheidt zich op het gebied van privacyanalyse. Matomo biedt robuuste, zelfgehoste functies, maar een zwaarder gebruik van bronnen en optionele IP-tracking. Plausible biedt eenvoudige, gehoste privacystatistieken met betaalde niveaus; Offen is gratis en zelfbeheerd. Fathom Analytics levert lichtgewicht gehoste inzichten, maar mist de toegang tot gebruikersgegevens van Offen.

De voorsprong van Offen: het Auditorium voor gebruikerstransparantie, automatische verwijdering van zes maanden en kosteloos opschalen. Ze zijn allemaal open of privacygericht, maar Offen combineert op unieke wijze inzichten van operators met gebruikersagency, zonder advertenties of premies.

Aan de slag met Offen Fair Web Analytics

Klaar om Offen Fair Web Analytics te proberen?

Bezoek de officiële website voor meer informatie en om aan de slag te gaan.


(Woordenaantal: 1028)

Veelgestelde Vragen

Yes. It's fully open-source under Apache 2.0, with no paid tiers or limits. Self-hosting covers costs; donations via Patreon optional.

Yes. Features opt-in consent, no personal data like IPs, end-to-end encryption, and user access/deletion rights. Self-hosting keeps data in your control, aligning with data minimization and sovereignty principles.

  • Matomo: Feature-rich self-hosted option, more complex setup.
  • Plausible: Hosted privacy analytics, simple dashboards, subscription-based.
  • Fathom Analytics: Lightweight hosted alternative, paid plans starting at $14/month.